Studying the long-run trends to predict the future of AI
Source: From Yahoo
AI researchers study these long-term trends to see what is possible in the future.12
Perhaps the most widely discussed study of this kind was published by AI researcher Ajeya Cotra. She studied the increase in training computation to ask at what point the computation to train an AI system could match that of the human brain. The idea is that, at this point, the AI system would match the capabilities of a human brain. In her latest update, Cotra estimated a 50% probability that such “transformative AI” will be developed by the year 2040, less than two decades from now.13
In a related article, I discuss what transformative AI would mean for the world. In short, the idea is that such an AI system would be powerful enough to bring the world into a ‘qualitatively different future’. It could lead to a change at the scale of the two earlier major transformations in human history, the agricultural and industrial revolutions. It would certainly represent the most important global change in our lifetimes.
Cotra’s work is particularly relevant in this context as she based her forecast on the kind of historical long-run trend of training computation that we just studied. But it is worth noting that other forecasters who rely on different considerations arrive at broadly similar conclusions. As I show in my article on AI timelines, many AI experts believe that there is a real chance that human-level artificial intelligence will be developed within the next decades, and some believe that it will exist much sooner.
Building a public resource to enable the necessary public conversation
Computers and artificial intelligence have changed our world immensely, but we are still in the early stages of this history. Because this technology feels so familiar, it is easy to forget that all of these technologies we interact with are very recent innovations and that the most profound changes are yet to come.
Artificial intelligence has already changed what we see, what we know, and what we do. This is despite the fact that this technology has had only a brief history.
There are no signs that these trends are hitting any limits anytime soon. On the contrary, particularly over the course of the last decade, the fundamental trends have accelerated: investments in AI technology have rapidly increased, and the doubling time of training computation has shortened to just six months.
All major technological innovations lead to a range of positive and negative consequences. This is already true of artificial intelligence. As this technology becomes more and more powerful, we should expect its impact to become greater still.
Because of the importance of AI, we should all be able to form an opinion on where this technology is heading and understand how this development is changing our world. For this purpose, we are building a repository of AI-related metrics, which you can find on OurWorldinData.org/artificial-intelligence.
We are still in the early stages of this history, and much of what will become possible is yet to come. A technological development as powerful as this should be at the center of our attention. Little might be as important for how the future of our world – and the future of our lives – will play out.
AI의 미래를 예측하기 위한 장기적 추세 연구
AI 연구자들은 미래에 무엇이 가능한지 알아보기 위해 이러한 장기적인 추세를 연구합니다.
아마도 이런 종류의 가장 널리 논의된 연구는 AI 연구원 Ajeya Cotra가 발표한 것입니다. 그녀는 훈련 계산의 증가를 연구하여 AI 시스템을 훈련하기 위한 계산이 어느 시점에서 인간 두뇌의 계산과 일치할 수 있는지 묻습니다. 이 시점에서 AI 시스템은 인간 두뇌의 능력과 일치할 것이라는 생각입니다. Cotra는 최근 업데이트에서 이러한 “변형적 AI”가 지금으로부터 20년도 채 안 되는 2040년까지 개발될 확률을 50%로 추정했습니다.13
관련 기사에서 저는 혁신적인 AI가 세상에 어떤 의미를 갖는지 논의했습니다. 간단히 말해서, 그러한 AI 시스템은 세상을 ‘질적으로 다른 미래’로 이끌 만큼 강력할 것이라는 생각입니다. 이는 인류 역사의 두 가지 주요 변화인 농업 혁명과 산업 혁명이라는 규모의 변화로 이어질 수 있습니다. 그것은 확실히 우리 생애에서 가장 중요한 글로벌 변화를 나타낼 것입니다.
Cotra의 작업은 우리가 방금 연구한 훈련 계산의 역사적 장기 추세에 기초하여 예측을 기반으로 했기 때문에 이러한 맥락에서 특히 관련이 있습니다. 그러나 다른 고려 사항에 의존하는 다른 예측가들이 대체로 유사한 결론에 도달한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. AI 타임라인에 대한 내 기사에서 보여주듯이, 많은 AI 전문가들은 인간 수준의 인공 지능이 향후 수십 년 내에 개발될 가능성이 있다고 믿고 있으며, 일부는 훨씬 더 빨리 존재할 것이라고 믿습니다.
필요한 공개 대화를 가능하게 하는 공개 리소스 구축
컴퓨터와 인공지능은 우리 세상을 엄청나게 변화시켰지만, 우리는 아직 이 역사의 초기 단계에 있습니다. 이 기술은 너무나 친숙하게 느껴지기 때문에 우리가 상호 작용하는 이러한 모든 기술은 매우 최근의 혁신이며 가장 근본적인 변화가 아직 오지 않았다는 사실을 잊기 쉽습니다.
인공지능은 이미 우리가 보는 것, 아는 것, 하는 일을 변화시켰습니다. 이는 이 기술이 짧은 역사를 가지고 있음에도 불구하고 그렇습니다.
이러한 추세가 조만간 한계에 도달할 조짐은 없습니다. 반대로, 특히 지난 10년 동안 근본적인 추세는 가속화되었습니다. AI 기술에 대한 투자가 급격히 증가하고 훈련 계산의 두 배 시간이 단 6개월로 단축되었습니다.
모든 주요 기술 혁신은 다양한 긍정적 및 부정적 결과를 초래합니다. 이는 이미 인공지능에서도 마찬가지이다. 이 기술이 점점 더 강력해짐에 따라 그 영향력도 더욱 커질 것으로 예상됩니다.
AI의 중요성 때문에 우리 모두는 이 기술이 어디로 향하고 있는지에 대한 의견을 형성하고 이 발전이 우리 세상을 어떻게 변화시키고 있는지 이해할 수 있어야 합니다. 이를 위해 우리는 OurWorldinData.org/artificial-intelligence에서 찾을 수 있는 AI 관련 지표 저장소를 구축하고 있습니다.
우리는 아직 이 역사의 초기 단계에 있으며, 앞으로 일어날 일 중 많은 부분이 아직 오지 않았습니다. 이처럼 강력한 기술 발전이 우리의 관심의 중심이 되어야 합니다. 우리 세계의 미래와 우리 삶의 미래가 어떻게 전개될지에 대해 그만큼 중요한 것은 거의 없을 것입니다.